Recupel

Slimme detectie van objecten gebaseerd op een geavanceerd netwerk van camera's en een Machine Learning algoritme.

Bedrijf
Recupel
Technologieën
Camera, edge-computing, op-maat constructie, PWA, ReactJS, Microsoft Azure

Case

Bij Recupel is het milieubehoud de belangrijkste factor zo werken ze samen met erkende verwerkingsbedrijven. Deze verwerkingsbedrijven werden geselecteerd op basis van hun ervaring met de ecologische verwerking, hun efficiëntie én hun kostprijs. Recupel staat ook in voor de depollutie. Depollutie staat voor het scheiden en verwijderen van schadelijkste stoffen. Zo draagt deze organisatie zijn steentje bij tot een mooiere wereld.

Recupel werkt samen met een sociale tewerkstellingsplaats voor het klassificeren van al het gerecycleerde electro. Dit proces verloopt manueel, om dit vlotter te laten verlopen waren ze op zoek naar een nieuwe efficiënte manier.

Oplossing

We bouwden een volledige opstelling met slimme camera's, een weegschaal en software (Microsoft Azure)

Hoe werkt het?

  1. Het electro wordt op de weegschaal geplaatst en de camera's trekken uit elk aanzicht een foto.
  2. De gemaakte foto’s gaan door de artificiële intelligentie software op de Azure Cloud.
  3. Het object komt met gewicht en foto’s onder de juiste classificatie te staan.

Bij foutieve herkenningen, bijvoorbeeld tussen een laptop en gsm oplader kan je de uitkomst manueel aanpassen. Hierdoor wordt via machine learning het algoritme slimmer en zal het bij een volgende gelijkaardig object het het moeiteloos herkennen.

We zochten naar een efficiënte innovatieve oplossing. Door Artificiële Intelligentie erin te betrekken gaat heel het proces veel vlotter én is het heel nauwkeurig.

Heb je ook een uitdaging voor ons?  

Ontdek nog meer leuke projecten